一、数据结构：

HashPrime：是一个固定的素数； 

InitialSize ：是哈希表的默认容量； 

count ：记录哈希表中的元素总数； 

occupancy： 记录哈希表发生冲突的次数； 

loadsize： 装载容量值，相当于一个阈值，达到了这个数值，将对哈希表进行扩容； 

loadFactor： 哈希表中的元素占有数据桶空间的一个比率，这个比例直接决定了哈希表在什么时候进行扩容； 

buckets：称为数据桶，用于存储哈希表中的元素，它是一个结构体，包含：

1. key：键，键是不能重复的;

2. val：值，可以是任何的类型（想要类型安全可以选择Dictionary，是Hashtable的泛型实现）;

3. hash_col：是一个Int32类型，它的最高位是符号位，为“0”时，表示这是一个正整数；为“1”时表示负整数。hash_coll使用最高位表示当前位置是否发生冲突，正数表示未发生冲突；负数表示当前位置存在冲突。之所以专门使用一个位用于存放哈希码并标注是否发生冲突，主要是为了提高哈希表的运行效率。

 

二、冲突处理方法 

通常用于处理冲突的方法有：开放定址法（线性探测，二次探测，伪随机探测）、再哈希法、链地址法、建立一个公共溢出区等。

Dictionary使用的解决冲突方法是拉链法，又称链地址法

Hashtable使用双重散列法解决冲突 （说明：对于线性探测法，当聚焦问题严重或者表接近满时，要搜索一个关键字，往往要逐个检查很多个无关项（先于和搜索关键字匹配的元素插入）。为了解决聚焦问题，提出了双重散列算法，其基本策略和线性探测法一项，唯一不同是：它不是检查冲突位置后的每一个位置，而是采用另一个散列函数产生一个固定的增量。（跳跃式检查和插入，减小聚焦大小））